索尼人工智能近日推出"公平以人为本图像基准"（FHIBE），这是全球首个基于参与者知情同意、具有全球多样性的人类图像数据集。该数据集涵盖80多个国家近2000名志愿者的图像，所有肖像均获明确授权，参与者可随时撤回数据。

研究发现，当前AI模型存在显著偏见：使用"she/her"代词的人群识别准确率较低，而中性问题会强化职业刻板印象。FHIBE能深入分析偏见成因，例如发现发型多样性是影响识别准确率的关键因素。该工具还显示，模型对特定族裔和代词使用者更容易产生负面联想。

这项发表于《自然》期刊的成果证明，在数据收集中实现伦理与公平完全可行。该基准已向公众开放，将持续更新以促进计算机视觉领域的公平性发展。

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