2025年11月27日,复旦大学计算与智能创新学院二年级博士生马炜杰以独立第一作者身份在《Nature》发表研究成果,提出一种主动式动态优化信息分配的新方法,首次实现桌面级大尺寸、宽视角全视差裸眼3D显示。该方案结合物理双目建模与人工智能,精准追踪双眼位置,将有限光学信息实时投射至关键区域,打破传统技术中大尺寸与宽视角难以兼顾的瓶颈,为下一代裸眼3D显示器提供通用科学范式。
免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。
2025年11月27日,复旦大学计算与智能创新学院二年级博士生马炜杰以独立第一作者身份在《Nature》发表研究成果,提出一种主动式动态优化信息分配的新方法,首次实现桌面级大尺寸、宽视角全视差裸眼3D显示。该方案结合物理双目建模与人工智能,精准追踪双眼位置,将有限光学信息实时投射至关键区域,打破传统技术中大尺寸与宽视角难以兼顾的瓶颈,为下一代裸眼3D显示器提供通用科学范式。
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