2025年12月25日，一项发表于《皇家学会开放科学》的研究显示，经过约5分钟针对性训练，普通人识别AI生成人脸的准确率可从31%提升至51%，超级识脸者则从41%升至64%。研究由利兹大学、雷丁大学等机构团队开展，共664人参与测试，使用StyleGAN3生成的人脸图像作为样本。结果显示，AI假脸常在牙齿、发际线、耳朵等细节露出破绽，而训练能有效帮助人们掌握识别线索。研究人员认为，结合简单训练与超级识脸者的辨识优势，有望应用于防范伪造账号、身份验证欺诈等现实安全问题。后续研究将探索效果持久性及与自动化检测工具的协同可能。

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