2026年1月，欧洲航天局（ESA）天文学家David O’Ryan与Pablo Gómez开发出AI神经网络系统AnomalyMatch。该系统基于哈勃太空望远镜35年遗产档案训练，两天半内筛查近1亿图像片段，识别出约1400个异常天体。这些天体包括星系并合、引力透镜效应、巨恒星团块及水母星系等罕见形态，其中数十个无法归入现有分类。该技术显著提升异常天体探测效率与精度，为天体物理研究提供新工具。

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