2026年2月18日，印度AI实验室Sarvam在班加罗尔举行的印度人工智能影响力峰会上发布两款自研MoE架构大语言模型。两款模型均将开源权重至Hugging Face，后续提供API与仪表盘支持。小型号为30B-A1B，支持32K上下文，面向低延迟实时场景；大型号为105B-A9B，支持128K上下文，适用于高复杂度任务。Sarvam称其105B-A9B在印度语言基准测试中优于谷歌Gemini 2.5 Flash，在多数通用基准中优于DeepSeek R1，多项指标超越Gemini Flash。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。