2026年3月，前特斯拉AI负责人安德里杰·卡尔帕西披露，其耗时数月手动调试GPT-2训练配置后，仅用一个晚上便由自主智能体发现人类遗漏的多项关键调优参数。该智能体通过系统性搜索识别出参数间复杂交互关系，凸显客观指标驱动自动化优化的优势。卡尔帕西据此呼吁研究者在可量化任务中主动退出执行环节，将自身从流程瓶颈中移除。他指出，当前AI已在编程等可验证任务上实现高效自动化，但向主观性强、难量化的领域迁移仍面临挑战。

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