2026年4月4日，耶鲁大学经济学副教授帕斯夸尔·雷斯特雷波发布论文指出，在通用人工智能（AGI）时代，多数人类工作不会被自动化，并非因AI能力不足，而是因其经济重要性低、替代成本过高。论文将工作分为“瓶颈型”（如能源、核聚变、国家安全）和“补充型”（如酒店服务、手工艺、客户服务），后者因复制成本高而可能长期由人类承担。计算资源将成为新稀缺要素，劳动在GDP中占比或趋近于零，工资增长与经济扩张脱钩。作者建议通过全民基本收入或公有化计算资源缓解不平等。

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