2026年4月5日，瑞典隆德大学等机构研发出一种新型AI模型，可通过单次血液检测辅助识别多种神经退行性疾病。该模型基于超1.7万名患者及健康对照者的血液蛋白质数据训练而成，能精准识别阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症、额颞叶痴呆及卒中病史共5种疾病或状况。其核心机制是解析特定蛋白组合模式，实现无创、早期筛查。研究旨在提升神经退行性疾病的诊断效率与可及性，目前尚处临床验证阶段。

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