2026年4月5日,瑞典隆德大学宣布,其联合团队研发出一种新型AI模型,可通过单次血液检测辅助识别阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症、额颞叶痴呆及卒中病史五类疾病。该模型基于超1.7万名受试者的血液蛋白质数据训练而成,能解析疾病特异性蛋白特征。研究指出,其对认知能力下降的预测效果或优于现有临床诊断,并揭示部分患者存在混合病理或疾病亚型。团队目标是推动无创、高精度血液筛查技术临床落地。
免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。
2026年4月5日,瑞典隆德大学宣布,其联合团队研发出一种新型AI模型,可通过单次血液检测辅助识别阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症、额颞叶痴呆及卒中病史五类疾病。该模型基于超1.7万名受试者的血液蛋白质数据训练而成,能解析疾病特异性蛋白特征。研究指出,其对认知能力下降的预测效果或优于现有临床诊断,并揭示部分患者存在混合病理或疾病亚型。团队目标是推动无创、高精度血液筛查技术临床落地。
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