近日,剑桥大学地球观测团队研究发现,全球超大规模AI数据中心运行产生的废热正导致周边地表温度显著上升。研究分析20年遥感数据,聚焦6000多个偏远地区数据中心,排除其他干扰因素后确认:其投运后周边平均升温约2℃,极端区域达9.1℃,影响范围半径达10公里,波及超3.4亿人。该研究尚未同行评审,但揭示了AI基建快速扩张带来的新型环境风险。专家呼吁在AI发展路径中纳入热管理与可持续设计。
免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。
近日,剑桥大学地球观测团队研究发现,全球超大规模AI数据中心运行产生的废热正导致周边地表温度显著上升。研究分析20年遥感数据,聚焦6000多个偏远地区数据中心,排除其他干扰因素后确认:其投运后周边平均升温约2℃,极端区域达9.1℃,影响范围半径达10公里,波及超3.4亿人。该研究尚未同行评审,但揭示了AI基建快速扩张带来的新型环境风险。专家呼吁在AI发展路径中纳入热管理与可持续设计。
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