2026年4月7日,西安电子科技大学郝跃院士团队常晶晶教授等成功研制出能量自主AI仿生鞋垫。该鞋垫集成双微结构电容传感器(检测下限0.10 Pa,量程达1.4 MPa)、纳米钙钛矿太阳能电池(光电转换效率11.21%)与锂硫电池(储能效率72.15%),支持8小时无光续航。通过16通道无线传输及嵌入式AI算法,对12种病理步态分类准确率达97.6%,足弓异常识别准确率96.0%。目前已完成临床验证,具备早期筛查与康复监测应用潜力。
免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。
2026年4月7日,西安电子科技大学郝跃院士团队常晶晶教授等成功研制出能量自主AI仿生鞋垫。该鞋垫集成双微结构电容传感器(检测下限0.10 Pa,量程达1.4 MPa)、纳米钙钛矿太阳能电池(光电转换效率11.21%)与锂硫电池(储能效率72.15%),支持8小时无光续航。通过16通道无线传输及嵌入式AI算法,对12种病理步态分类准确率达97.6%,足弓异常识别准确率96.0%。目前已完成临床验证,具备早期筛查与康复监测应用潜力。
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