AI算法识别海洋走私生物准确率达92%

近日,麦考瑞大学科研团队研发出一种人工智能算法,可基于机场X射线CT扫描影像识别鱼翅、海马和海参等常见走私海洋生物。该算法在298组实测样本中整体识别准确率达92%,其中海马达96%、鱼翅95%、海参86%。研究利用真实查获样本及模拟藏匿场景(如锡纸包裹、混装玩具)训练神经网络,并通过威胁图像投射技术还原实际行李环境。系统旨在辅助人工核查,提升口岸查缉效率。目前仍需人工复核误报,且受限于三维CT设备普及度,仅作为现有手段补充。

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