2026年8月，汤森路透集团正式推出其首款大语言模型Thomson。该模型基于阿里巴巴Qwen3.5-397B构建，经帝国理工学院合作重训，强化安全、伦理与政治中立性，并完成自有数据预训练与强化学习。研发总成本约4000万美元（约合2.69亿元人民币），其中最后一次训练耗资45万美元。在Stanford LegalBench测试中得分为0.823，Harvey Legal Agent Benchmark中表现接近Opus 4.8。公司称自研旨在降低长期成本并提升文档审查等场景适配性。

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