2026年9月23日,麦肯锡发布《2026年AI现状》报告指出,随着AI智能体在企业中普及,相关支出显著上升。智能体需执行多步骤任务,不同实现路径成本差异极大,最高达30倍。约20%企业已感运营成本压力,60%计划明年增加AI投入。软件开发等高token消耗场景尤甚。亚马逊、Coinbase等公司已开始限制AI使用。麦肯锡强调,企业需权衡智能体带来的效率提升(部分任务人工时间减少35%-70%)与实际成本。
免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。
2026年9月23日,麦肯锡发布《2026年AI现状》报告指出,随着AI智能体在企业中普及,相关支出显著上升。智能体需执行多步骤任务,不同实现路径成本差异极大,最高达30倍。约20%企业已感运营成本压力,60%计划明年增加AI投入。软件开发等高token消耗场景尤甚。亚马逊、Coinbase等公司已开始限制AI使用。麦肯锡强调,企业需权衡智能体带来的效率提升(部分任务人工时间减少35%-70%)与实际成本。
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