2026年10月15日,韩国SK海力士宣布成功研发基于3D FeNAND的模拟存内计算(A-CiM)技术,并已发表于IEEE期刊。该技术利用铁电材料极化状态实现多级电流调控,在存储单元内直接执行乘积累加(MAC)运算,显著减少数据搬运,提升AI计算能效与速度。相较传统3D NAND采用的电荷俘获结构,FeNAND具备非易失性、高密度及多态存储优势,更适配AI权重存储需求。
免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。
2026年10月15日,韩国SK海力士宣布成功研发基于3D FeNAND的模拟存内计算(A-CiM)技术,并已发表于IEEE期刊。该技术利用铁电材料极化状态实现多级电流调控,在存储单元内直接执行乘积累加(MAC)运算,显著减少数据搬运,提升AI计算能效与速度。相较传统3D NAND采用的电荷俘获结构,FeNAND具备非易失性、高密度及多态存储优势,更适配AI权重存储需求。
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