人类社会一直在不断创造历史，并在以史为鉴的过程中发展进步。曾几何时，具有历史气息的传统文化在科技发展的大潮下被人们短暂的遗忘过。如今，我们重新回到了兼容并蓄的道路上，慢慢尝试通过科技唤醒传统文化的活力，细细汲取久经沉淀的文化瑰宝带给科技时代的养分与启发。

先进科技与传统文化的“碰撞”，是一道有趣的命题。越来越多的个人和组织投身其中，种类繁多的专业工具相继诞生：Google 的开源机器学习平台 TensorFlow 就是其中一个被广泛应用在这一领域的先进工具。一直以来，诸多中国学者、开发者，甚至是普通人，都在通过这款开源工具描摹中国传统文化在科技时代的新姿态；而帮助人们应用机器学习来解决不同领域的难题，也正是 Google 打造 TensorFlow 时的愿景。

拍照识中药，机器学习“养成”随身药师

枸杞、甘草、西洋参这样的常用中药材早已深入人们的日常生活，但大多数人其实并不了解它们的功效、适用症和毒副作用，随意服用可能对身体造成危害。安徽中医药大学的胡继礼、阚红星老师和他们的学生希望开发出一款便利工具，帮助人们快速地识别常用中药材，科学地购买和食用。

他们将目光投向了机器学习——“中药饮片的辨别包含形和色两方面。形指的是中药饮片的外观、大小、纹理，色是指中药材的颜色不尽相同，这些正是深度学习所擅长的。”胡继礼团队选取常用的137种中药饮片，实地拍摄采集了43000+条数据，将这些数据进行人工标注后通过 TensorFlow 训练模型，再通过 TensorFlow Serving 提供对外识别的接口，历时三个月，最终打造出“中药饮片百科”微信小程序。

目前，这款小程序可以识别137种中药饮片，准确率达88.3%。用户只需要对中药饮片进行拍照、上传，就可以实时获取该中药的性状、功能、等级划分等信息，就像有了一位随身的中药专家。

中药饮片（图片来源：Pixabay）；“中药饮片百科”小程序界面（右）

算法助“飞天”，风格迁移创新敦煌服饰

瑰丽灿烂的敦煌文化是不仅是我国各民族文化的结晶，也是珍贵的世界文化遗产。为了更好地弘扬敦煌文化，兰州大学的周庆国教授发起了 DeepFlying 项目，希望应用人工智能技术，将敦煌壁画中的服饰艺术与现当代时尚服饰数据进行融合创新——因为服饰一定程度上体现了文化自信、文化传承，还容易形成文化输出。

DeepFlying 团队通过兰州大学敦煌研究所收集了52908张敦煌服饰数据，并利用 TensorFlow 将这些数据初步分为七类：建筑、舞蹈、人物、阎罗、装饰图案、佛像、动物。然后，结合开源数据集 Fasion-Minist 中的六万张现代服饰数据，通过 TensorFlow 构建对抗网络和风格迁移算法，生成创新的服装样式和数据。

该团队还将项目经验总结为课程，引导“零基础”的高校学子利用 TensorFlow 这样的工具去设计、完成自己的创新服饰作品。既弘扬了敦煌文化，也启迪了同学们去创新、创造。

DeepFlying 敦煌数据库（图片来源：DeepFlying官网）

DeepFlying 敦煌服饰创新课（图片来源：DeepFlying官网）

手影变皮影，手势识别“开启”经典传奇

皮影这一诞生于西汉的奇幻传统艺术，迄今已有两千多年的历史。如何让现代观众再次感受到皮影的魅力，感受“影子游戏”带来的快乐？Google艺术与文化团队基于 TensorFlow 开发出“智玩皮影”应用程序：通过对手势动作进行敏锐迅速的采集和准确的识别，让用户能以对摄像头比手势的方式，大“玩”皮影。

在2019年除夕，这一项目首发上线。用户通过摄像头，用手影“解锁”十二生肖皮影形象，就可以收获属于自己的“生肖祝福”。

以科技为助力，让中国传统文化融为生活中的实用工具，或是成为点亮学子们创意火花的引信，又或是单纯地为全世界人们带去快乐的体验。我们可以看到，科技用崭新而充满创意的方式，连接人与艺术、人与文化，让古老灿烂的传统文化鲜活起来，再次走进我们的生活、更好地传承下去。

在文化传承的路上，我们还有很长的路要走，还有很多的可能性去创造，期待科技带来更多惊喜与帮助。