餐饮数智化进入深水区:当“增收不增利”成为常态,谁来帮品牌真正用好数据?

行业集中度加速挤压,“增收不增利”成为常态。如何真正用好数据?一家服务60%百强品牌的公司率先给出了回答。

2025-2026年,中国餐饮行业正经历一轮深层洗牌:平台作为外卖和团购渠道的费用占比越来越高、行业集中度加速提升、中小型品牌生存空间被压缩。

大量品牌陷入“有系统、有数据,但无法转化为经营改善”的困境。在此背景下,餐饮数字化服务商奥琦玮宣布战略转型,将软件定位为“基础设施”明码标价,同时推出“按效果付费”的AI智能运营服务——试图回答一个行业性问题:当数字化从“有没有”进入“用不用得好”的阶段,服务商的价值应该如何重新定义?

01.行业之困:增收不增利,数字化投入为何没换来经营改善?

过去三年,中国餐饮市场规模持续增长,但大量中小型连锁品牌的实际感受却是——营收在涨,利润没涨,甚至在跌。这背后有三重压力在同时发生:

第一重:平台作为外卖和团购渠道的费用占比越来越高。

外卖平台佣金、团购平台扣点、支付通道费率……每一笔线上交易都在被层层切割。对于年营收1-6亿的中小型连锁品牌而言,平台成本占线上营收的比例已从最初的15%攀升至25%甚至更高。增收,但增收的部分并没有为商家带来更多利润。

第二重:行业集中度加速,中小型品牌的生存空间被压缩。

头部品牌凭借资本和规模优势快速开店,尾部小店以低成本灵活运营,唯独中间层的连锁品牌面临"上不去、下不来"的困境——管理成本高、扩张速度慢、差异化不够明显。

第三重:品牌动荡成为常态。管理层更替、战略频繁调整、系统反复更换。

一家品牌三年换两套系统的情况并不罕见。每次更换意味着几十万的迁移成本、大半年的阵痛期,以及员工和加盟商的信任消耗。

在这样的环境下,餐饮品牌过去十年投入的数字化建设——收银、会员、供应链、人力系统——并没有像预期那样转化为可量化的经营改善。系统装上了,数据沉淀了,但绝大多数品牌只是“每天看一下、月底算一下”,缺乏能力把数据变成策略、把策略变成利润。

02.行业缺了什么?不是系统,是“用系统的能力”

多位餐饮品牌创始人在交流中表达了类似的困惑:

“系统花了几十万装上了,但我们没有人能每天盯着数据做分析。招一个数据分析师年薪30-50万,招来了也不一定懂餐饮。”

“平台给我们的数据很多,但我不知道该怎么用,也没有人告诉我哪些数据能直接指导决策。”

这指向了一个行业共性问题——中小型餐饮品牌的数字化痛点已经不是“有没有系统”,而是“能不能把数据真正用起来”。

过去,这个问题的解法是聘请咨询公司或招聘专职数据团队。但传统咨询公司收费高、周期长、方法论偏传统行业;自建团队的成本对于1-6亿规模的品牌来说又过于沉重。

2025-2026年,AI技术的快速成熟让第三种可能出现了:用AI替代大量重复性的数据分析和策略生成工作,让“对数据的深度运用”不再是只有头部品牌才负担得起的奢侈品。

03.一种新模式浮出水面:服务商收入与客户业绩绑定

在这一背景下,一种新的服务模式开始在行业中被讨论——服务商不再只是“卖系统收年费”,而是将自身收入与客户的实际经营改善绑定。

其逻辑是:如果服务商真的有能力帮客户提升经营效益,那就应该敢于“按效果收费”。反过来,如果只是卖一套工具,不管客户用得好不好,那本质上还是在赚信息差的钱。

近期,服务超过60%中国餐饮百强品牌的数字化服务商奥琦玮,正式对外宣布了基于这一理念的战略转型。其核心动作包括:

动作一:将软件明确定位为“基础设施”,明码标价。

原有产品统一命名为A6经典版产品包,按客户上一年税前营收的千分之1-3收费,设定封顶值(封顶30-140万,10亿收入以上企业因复杂度更高,需单独协商)。这种定价方式本质上是把服务商的收入和客户的营收绑在一起——客户业绩下滑,服务商收入也下降。

值得注意的是,奥琦玮明确表示不建议客户更换现有收银系统,认为收银系统对品牌收入和成本改善影响很小,更换只会折腾一线人员的结算使用习惯。A6三件套任选时,鼓励客户优先选择对收入质量和成本质量改善更直接的会员和供应链模块,并全面开放对接所有主流收银系统。

同时,在支付领域,当银行或支付机构愿意帮助餐饮商家垫付购买软件的款项时,由商家与银行或支付机构自行确认费率,奥琦玮一律开放支持,不设壁垒。

此外,奥琦玮开放了旗下最强两大产品线的源码——面向中大型快餐连锁的天子星(代表客户:乡村基、大米先生、老乡鸡、和合谷)和面向中大型连锁的喰星云供应链系统(代表客户:绿茶、蜀王集团、云海肴、木屋烧烤),支持客户自主开发。

动作二:推出A8智能版“按效果付费”服务。

利用AI能力为客户提供经营效益的诊断和优化,第一批推出三大服务项目——平台效益AI诊断和优化服务(含外卖和团购)、会员效益AI诊断和优化服务、供应链效益AI诊断和优化服务。未来将持续推出新的服务能力。

收费采用“万元级启动诊断(3-8万元)+ 按增量效益分成”的模式。奥琦玮联合创始人梁禹坦言:“过去深入分析一个百店品牌的数据,资深分析师需要三到四周。现在AI辅助下,同等深度一到两周可以完成,而且可以规模化。这让'按效果收费'第一次变得商业上可行。”

动作三:成立独立咨询品牌蓝润信德,面向全行业开放。

不绑定任何特定软件系统,无论客户当前使用哪家收银、ERP或会员系统,均可提供基于AI的效益咨询方案。同时新设两天一夜的企业AI升级内训课程,帮助企业在内部推动AI落地实践。

04.共创模式:服务商与品牌的关系重新定义

更值得关注的是这次转型中的“共创品牌”征集机制。

奥琦玮2026年将严格筛选5家以内符合条件的餐饮品牌作为首批“A8智能服务共创品牌”,帮助商家实现智能化转型,实现效益提升。

征集条件:2025年营收在1-6亿之间 / 大众点评口味评分不低于4分 / 对共创行动计划坚决执行 / 10万元执行保证金(保证执行力,非服务费用)

共创方向三选一:平台效益AI优化(含外卖和团购)、会员效益AI优化、供应链效益AI优化。

关键机制在于:共创品牌不需要支付启动诊断费用,仅缴纳10万元执行保证金。3个月内双方觉得不合适,立即全额退还;6个月内无量化改善结果且客户执行到位,保证金也全部退回;有效果时,按照效果分成付费。

这种模式的行业意义在于:服务商把风险从客户端转移到了自己身上。过去是“客户付钱买系统,能不能用好是你自己的事”;现在变成了“你不用先付服务费,我帮你做出效果了再分钱”。

如果这种模式能跑通,它对整个餐饮数字化服务行业的定价逻辑和价值评估标准都将产生冲击。

05.从“卖工具”到“共担风险”:餐饮数字化服务正在分化

站在行业观察的角度,奥琦玮的这次转型只是一个缩影。更大的趋势是——整个餐饮数字化服务行业正在从“卖工具”时代进入“交付结果”时代。

过去二十年,服务商的价值主张是“我帮你上系统”。未来,品牌会越来越多地追问:“上了系统之后呢?你能帮我多赚多少钱?”

在行业集中度加速、渠道费用占比持续走高、品牌动荡频繁的大环境下,中小型连锁品牌需要的不只是一套软件,而是一个能够帮助他们把数据转化为决策、把决策转化为利润的服务伙伴。谁能回答这个问题,谁就能在下一个十年找到自己的位置。

目前来看,这条路的可行性取决于几个关键变量:

1.AI技术的成熟度——能否真正降低专业分析和策略生成的成本

2.行业know-how的积累——有没有足够深的行业经验来训练和校准AI模型

3.规模化交付能力——能否同时服务多个品牌而不损失质量

4.客户的执行力——再好的策略如果客户不执行也无法产生效果

奥琦玮选择用“共创模式+执行保证金”的方式来筛选首批客户,本质上是在解决第四个变量——确保合作品牌有足够的执行力来配合战略落地。

餐饮数字化的下半场才刚刚开始。

本文由红餐网(ID:hongcan18)原创首发,作者:洪君。

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