撰文 | 李信马
题图 | DoNews摄
2026世界人工智能大会（WAIC）已经召开了三天，大会的规模更胜往届，今年的主题是“智能伙伴，共创未来”，沉浸式地逛了一遍，让人感触较深的是，AI越来越融入到我们的生产和生活之中。
每年WAIC大会都会选出十件“镇馆之宝”，而今年的“镇馆之宝”可能是最“有用”的一届，全是能落地、能干活、能真切摸到的AI成果。有趣的是，张江、世博、徐汇三大片区中，世博展区集中呈现各行业AI落地应用与前沿创新成果，徐汇展区展示消费级AI终端，张江展区展示芯片算力底层底座，而十件“镇馆之宝”恰好也可以分进这三大类，某种意义上，它们也指明了当下AI的发展趋势。
接下来，就让我们好好盘点一下这十件“镇馆之宝”，相关的公司和细分领域，在DoNews此前的报道中也曾有提过，我们也可以对比看下，这一年来他们的进步和变化。看完你可能也会感慨：AI真的从“云端”掉进我们的生活里了。
01、具身智能和智慧终端：AI长出了身体
前几年逛WAIC展，很多展品都在屏幕里、PPT里，而今年，AI的形象变得更具象化了——药房里有它的机械臂，口袋里有它的终端，展厅里有它的人形接待员，真正走进了物理世界的真实场景里。
谈起蚂蚁集团，很多人的第一反应就是手机里的支付宝，但今年，蚂蚁旗下的灵波机器人智慧药房却入选了“镇馆之宝”。站在智慧药房的展台前，你第一眼会以为是三台普通的药房机器人：轮式机器人负责接单和导航、单臂机器人抓取货架上的药盒，还有一台协作机器人完成药品分拣打包。
但实际上，这三台机器人共用同一个“大脑”。这个大脑就是蚂蚁灵波的跨本体具身基座模型LingBot-VLA，过去机器人基本是“一机一脑”，换个身体、换个场景，就得重新采集数据、重新训练部署，所以大多只能在实验室里做固定动作。
但蚂蚁灵波走了“具身原生”的路线，不是把大模型硬塞进机器人里，而是围绕机器人在物理世界的需求从头设计，从视觉感知、空间判断，到动作生成、环境预测，靠六款模型形成完整闭环，让机器人能“看得更清楚、想得更明白、干得更利索”。在药房这个商业场景里，“问诊→开方→取药→打包”只要90秒就能完成。
据了解，目前具身基座模型 LingBot-VLA 2.0 已适配了17家厂商的20余种机器人构型，单臂、双臂、双足、轮式都能驱动，初步验证了“一脑多机”的可行性，并和乐聚、钛虎等本体厂商，国大药房、隆盛等零售客户开启了商业落地测试。
其实蚂蚁集团在机器人领域的积累比很多人了解到的更加深厚，此前在《先走入真实世界的，是“机器人”还是“机器狗”？》中报道的第五届ATEC科技精英赛，承办方ATEC 前沿科技探索社区的核心创始成员就是蚂蚁集团。而另一款“镇馆之宝”也和蚂蚁集团有密切的关联，那就是阶跃终端品牌STEPX自主研发的大模型原生智能体手机STEPX Neo。
STEPX Neo不是那种“装了个AI助手”的普通手机，它是国内唯一拿到L3级智能体认证的手机，是目前消费终端的最高级，意味着它能自主完成连续复杂任务。它搭载了全球首个智能体原生操作系统Step AOS，内置的阶跃Amoo智能体直接和硬件、系统深度绑定。
支付宝与阶跃达成AI Agent系统级合作，双方通过支付宝自研异构智能体跨端互联方案AHA（Agent Hub-Access）完成任务协同，用户通过自然语言就可以调用AI版支付宝“阿宝”来连接出行、本地生活、支付等服务技能。举个例子，普通手机的AI你得点开APP一个个下指令，但STEPX Neo的智能体能听你说完就直接跨APP查日程、订票、整理文档，不用挨个点了。
还有一位上榜的是机器人领域的“当红炸子鸡”——智元远征A3 Ultra。A3 Ultra是174cm的全尺寸商用人形机器人，身高和普通人差不多，适配人类的工作场景，还自带360度视觉加激光雷达的融合感知，在展厅、酒店、商场这种复杂人多的地方也能顺畅行走不会撞人；还能干拧瓶盖、递东西、按电梯这些精细活；厘米级定位保证了不会路痴迷路。
最后是讯飞AI眼镜，AI终端都在变得更轻、更“隐形”，而智能眼镜就是最佳的日常选择之一。讯飞AI眼镜只有40克，和一副普通黑框眼镜没区别，是目前全球最轻的双目显示多模态智能眼镜，支持122种语言（含口音）。它采用了5颗气导麦克风与1颗骨传导麦克风，以及首创的唇动识别多模态降噪技术，可以实现“看谁就翻译谁”。
依托GlassClaw AI助理，它还能够结合用户所见的内容进行信息理解、资料检索、内容整理，并自动生成会议纪要等，既是随身翻译官，也是智能提词器、移动AI助理，开会记重点、出差翻译、逛展查资料这些任务现在抬抬眼就能搞定。
02、从“陪聊”到“干活”，智能体真能替你上班
一句话评价今年WAIC的智能体，那应该是“既专又精”。
百度是WAIC的常客了，今年通用智能体百度搭子也一举入选“镇馆之宝”。此前，我们在《AI的“日活”怎么算，DAA会成为新的度量衡吗？》中提到，李彦宏曾在Create2026百度AI开发者大会上提出了DAA的概念，WAIC期间IDC发布的《DAA研究报告》显示，2026年全球活跃Agent数量预计将达到7940万个。
百度搭子可以视为DAA落地的对应样本，它的能力覆盖看见屏幕、操作软件、处理文件、串联业务系统等，并且只需自然语言交流就能干活，基于强大的记忆能力，还能在持续协作中学习用户的工作习惯与任务偏好。在PinchBench、DeepResearch Bench等权威智能体评测里，百度搭子的成绩也排在第一梯队。
现在，百度搭子的能力进一步提升：智能路由升级，可以根据任务类型、算力需求、数据安全和时延成本，自动将任务分流到云端沙箱、本地沙箱或Chat 模式；升级全端记忆共享能力，能够让任务状态和上下文在手机、电脑之间连续承接；此外，还升级了网页操作能力，扩展了Skill能力，覆盖搜索研究、生活服务、内容创作、办公协作等高频场景，其中重点升级了PPT能力，并集成了百度搜索、百科、地图、秒哒、伐谋等百度生态能力以及部分第三方服务能力。
我们常说AI将成为“水煤电”一般的基础设施，而有的AI真的已经成为了基础设施的一部分。南方电网的“大瓦特·云睿”AI原生配电网规划智能体就是能源行业的Agent样本，以前配电网规划是个靠老专家经验的活，新能源、储能、充电桩大量接入电网，负荷天天变，要做规划得人工查数据、算潮流、做方案、仿真校核，一套下来费时费力。现在“大瓦特·云睿”可以像专业规划人员一样，自主理解任务、调用电力专业工具，完成问题诊断、方案生成、仿真校核、投资评估和报告编制。
生物科研原本是科学家们的领域，也被智能体改写了效率。MatwingsVenus™（晓鹜™）是一个以智能体为中心的对话式蛋白质设计平台，通过自然语言提出功能需求，AI完成序列设计，随后自动衔接自动化实验室，驱动机器人完成样品制备、蛋白纯化、功能检测，实验结果直接回流到下一轮AI迭代。它把研发周期从2-5年压缩到2-6个月，单项目实验量从上万个，降到约百个量级，目前已累计完成超过40个成功改造项目，服务超过50家企业，给生物科研装上了“加速器”。
03、国产算力底座，筑牢AI底气
前面所有能落地的智能体、机器人，背后都离不开国产算力的支撑。今年有三件算力类的“镇馆之宝”，证明了国产AI底座已经能扛住大规模落地的需求。
在《AI4S攻坚战：中科曙光国内首个6万卡集群投入使用》中，我们曾探寻了今年4月中科曙光在郑州的国家超算互联网核心节点落地集群背后的故事。而本届WAIC上，中科曙光的曙光8000（登峰），直接把国产AI算力拉到了十万卡级的新阶段。
曙光8000走的是“超智融合”的技术路线，抛弃了传统的算力分区模式，把科学计算和AI计算原生融合在了一起，支持从FP64高精度科学计算到INT8低精度AI推理的全精度需求，不管是气象仿真、药物研发这种硬核科研，还是大模型训练、AI推理这种产业需求，它都能覆盖。更重要的是它是“全链路全自研”，可以说给国产算力打了个样，不仅能建出来，还能用得好、服务广、可复制。
今年2月，我们曾在《2026年，华为正在引领“超节点”》中探讨了超节点的最新进展，半年之后，阿里巴巴集团的“真武M890×磐久AL128超节点”和中兴OEX超节点就双双入选了“镇馆之宝”。
阿里巴巴的这套超节点，是专门为大模型和智能体时代定制的算力底座，实现了自研芯片和服务器架构的协同优化，能很好应对现在大模型越来越大、智能体并发越来越高的算力需求。而中兴的OEX超节点，则靠架构创新，解决了算力集群部署的成本痛点，并构建了完整的全链路商业闭环，让算力集群的部署更便宜、更灵活、更易扩展，给AI的大规模普及铺了路。
写在最后
看完十大“镇馆之宝”，你会发现，这都是扎扎实实的AI落地。从药房里的机器人、口袋里的智能终端，到替你上班的智能体，再到藏在机房里的国产算力底座，十件展品刚好串起了AI产业的完整闭环。
从底层算力到Agent，再到智能终端，AI行业的核心主线不再是比谁的模型参数大，而是比谁能让AI真正走进物理世界，真正完成真实任务，真正拥有自主可靠的底层支撑。这也呼应了今年的主题——AI不是遥远的技术概念，而是真正成为了各行各业的“好伙伴”。
