10月26日消息，在近日德国柏林举办的2026柏林炉边对谈（Berlin Fireside Chat）活动中，英伟达创始人兼CEO黄仁勋与德国总理弗里德里希·默茨（Friedrich Merz）展开了一场高规格的深度对话。

黄仁勋回顾了英伟达与德国工业的深厚渊源。早在2000年，英伟达主要聚焦于PC游戏领域，正是在与德国艾尔莎公司的合作推进下，英伟达成功打入工作站市场，并由此开启了与德国各大汽车巨头的全方位合作。

从奥迪在2005年将英伟达芯片引入车载系统，到梅赛德斯-奔驰在自动驾驶领域与英伟达建立长期的深度战略合作，德国工业构成了英伟达高科技生态的关键支柱。

物理AI时代来临

在谈及人工智能的下一阶段演进时，黄仁勋做出了掷地有声的断言：

“世界上所有的数字技术都无法取代机电物理技术，电子永远无法取代原子（Electrons will never replace atoms）。在这场工业革命中，力量如此强大，你们没有第二次机会。”

黄仁勋指出，过去50年的软件计算革命重塑了全球产业格局，但AI的下一波浪潮是“物理AI（Physical AI）”——即人工智能与物理世界、机器人技术、智能制造以及重工业的深度融合。

通用人工智能（AGI）无法完全替代专有的领域知识（Domain Expertise）。在复杂的机电工程与工业制造领域，高精尖的行业积累与专业技能依然是核心壁垒，而AI的使命是去强化、增强（Augment）这些能力，而非简单的替代。

未来制造业范式：“双工厂”与数字孪生

黄仁勋为现场的工业家们描绘了一幅令人震撼的未来工厂蓝图。他表示，在未来的工业体系中，每一家企业都将拥有“两座工厂”：

1. 真实存在的物理工厂（The real factory）：负责制造物理实体产品；

2. 极其精准的数字孪生工厂（The digital factory）：在虚拟数字世界中进行高精度的仿真与演练。

在这一范式下，工程人员将主要在数字孪生系统中设计软件驱动的“数字汽车”，为其训练智能“数字大脑”。在机器人组成的机器人工厂（Robotic Factory）中，AI将指挥物理机器人高效生产，实现全流程的自动化与软件驱动。

主权AI与数据资产：坚守本地自然资源

在谈及国家竞争力和数据主权时，黄仁勋对默茨提出建议：一个国家的数据是其独特的“自然资源”，蕴含着本土的文化、知识、价值与数十年的工业经验。

“你们应当进口先进技术来开采这些数据并转化为国家智能，而不应该导出你们的文化、价值与经验，再把别人的AI智能买回来。这毫无逻辑。”

默茨对此深表赞同，并指出德国拥有享誉全球的“中小型隐形冠军企业（Mittelstand）”。这些企业积累了海量的工业制造数据，如果能将这些深厚的物理工业经验与人工智能相结合，将为德国工业注入强劲的新动能。

加码欧洲：一年投资近10亿美元与AI安全监管

黄仁勋透露，英伟达正在全力押注欧洲与德国的创新生态。过去一年间，英伟达在德国的投资已接近10亿美元，仅近期就连续投资了四家当地初创公司（包括Black Forest Labs、Reflex Aerospace等）。黄仁勋开玩笑说：“其他风险投资人必须加快速度了，否则优质项目都会被英伟达抢走。”

关于外界关心的AI监管与安全议题，黄仁勋阐述了三大支撑柱：

• 技术研发为先：安全必须依靠工程与技术创新来实现（如自动驾驶功能安全），而非空洞的愿望；

• 最佳实践与行业标准：企业特别是初创公司需严格遵守严谨的工程与安全标准；

• 精准的应用层监管：将互联网或AI的泛监管与具体应用场景结合。监管应着重于具体的终端应用产品，而非限制基础技术的繁荣。

默茨中明确，欧洲正在积极推动既能保障安全性、又不过度扼杀创新的监管体系，并在工业机械等特定领域实行差异化管理，为传统制造转型留足空间。