天眼查App显示，中国国家铁路集团有限公司等单位联合研发了一种基于强化学习的铁路预制梁场存梁排程优化方法和装置。该发明涉及铁路桥梁建设工程管理技术领域，旨在通过建立目标梁场的仿真模型并优化其操作行为参数，以实现更加高效的存梁排程。具体而言，该方法利用预先确定的目标函数和基于强化学习的深度神经网络对仿真模型中的操作行为参数进行优化，从而突破了在台座、设备、人员等多方资源限制下的存梁计划排程优化技术。这种方法不仅使得模型参数调整更为方便，还能够更紧密地与实际梁场工作情况互动，显著提高了铁路预制梁场的管理效率和资源利用率。该专利申请于2024年9月3日，并于2025年1月3日公开。

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