一种列车晚点时间预测方法、装置、设备及介质

天眼查App显示,交控科技股份有限公司和山东交控科技有限公司共同研发了一种列车晚点时间预测方法,旨在提高铁路运营的效率和可靠性。该方法通过构建基于致因事件的晚点特征数据集和基于运行图的列车运营数据集,并对这些数据进行预处理和特征工程,形成第一特征数据集。利用卷积神经网络(CNN)训练模型,将第一特征数据集作为输入,致因晚点列车的晚点时间作为输出。随后,结合计划运行图参数和实际运行图参数,使用长短记忆网络(LSTM)进一步预测故障列车在各站的晚点时间。此技术能够实时接收故障列车的晚点信息和运行图信息,准确预测后续各站的晚点情况,为铁路调度提供科学依据,提升运输管理效率。专利申请号为CN202411326426.6,已于2025年1月7日公开。

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