磷酸铁锂电池储能系统的安全状态诊断方法及系统

天眼查App显示,近日,国网山东省电力公司信息通信公司与浙江南都电源动力股份有限公司联合研发了一种磷酸铁锂电池储能系统的安全状态诊断方法及系统。该发明属于电池安全管理技术领域,通过获取电压、电流、温度、形变、噪声、气体含量等参数,并结合预设的安全状态预测模型,利用神经网络学习和误差函数更新权重值,从而准确预测电池的安全状态。特别是在电芯热失控影响方面,引入相关参数修正权重值,确保了预测结果的高准确性。该系统综合考虑多种因素对电池性能的影响,有效提升了磷酸铁锂电池储能系统的安全性与可靠性。专利申请号为CN202411503256.4,公开日期为2025年1月10日。

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