稀宇科技（MiniMax）今日宣布推出新一代01系列模型，包括基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。为方便开发者研究，该公司已在Github上开源了两个模型的完整权重，后续更新将陆续上传。

该系列模型首次大规模实现线性注意力机制，突破了Transformer架构的记忆瓶颈，能够处理400万token的输入，输入长度分别是GPT-4o的32倍和Claude-3.5-Sonnet的20倍。模型参数量高达4560亿，单次激活459亿，综合性能比肩海外顶尖模型，在大多数任务上追平了GPT-4o-1120和Claude-3.5-Sonnet-1022。

在长文任务上，MiniMax-Text-01性能衰减更少，显著优于谷歌Gemini，处理长输入时效率极高，接近线性复杂度。定价方面，标准定价为输入1元/百万输入token、8元/百万输出token。

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