天眼查App显示，近日，北京协和医学院与广州安必平医药科技股份有限公司联合申请了一项发明专利，涉及宫颈细胞学不平衡数据的图像语言融合预测学习方法。该专利旨在通过图像与临床文本特征融合，提升宫颈病变类别预测的准确性。

关键点：
- 专利名称：一种面向宫颈细胞学不平衡数据的图像语言融合预测学习方法
- 申请时间：2024年12月30日
- 公布时间：2025年4月8日
- 申请人：北京协和医学院、广州安必平医药科技股份有限公司
- 发明人：赵方辉、朱兰、薛鹏、乔友林、邱臻、张浩
- 核心技术：通过切割宫颈细胞学全切片图像，筛选可疑阳性细胞图像，结合临床文本特征进行融合预测，提升病变类别识别准确率
- 专利类型：发明专利

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