天眼查App显示，2025年5月13日，「建筑外立面病害的图像识别及定位方法」正式进入专利的公布阶段。申请人为中国建筑科学研究院有限公司、江苏中云筑智慧运维研究院有限公司、江苏吾通工程科技有限公司，该项建筑工程专利涉及建筑外立面病害的快速准确识别技术。据专利信息显示，该方法能够显著优化检测效率，并具有较精确的识别效果。发明人为张狄龙、张孟霞、贾伟超、汪浩强、杨才千、张立业、张红雷、杨泽刚。「本发明提供一种建筑外立面病害的图像识别及定位方法，通过由无人机以相机镜头正对建筑外立面的角度拍摄获取多张建筑外立面局部图像；由正图像样本和负图像样本得到数据集；构建建筑外立面病害图像识别网络模型，建筑外立面病害图像识别网络模型包括骨架网络、颈部网络和检测头网络；得到最优的建筑外立面病害图像识别网络模型；得到病害预测图像，利用尺度不变特征转换算法SIFT与随机抽样一致算法RANSAC进行拼接，得到最终建筑外立面整体识别图像。该方法能够实现建筑外立面病害的快速准确识别，能够提高检测效率，具有较精确的识别效果，具有较强的实用性与工程意义。」

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