天眼查App显示，2025年5月13日，「一种基于PSInSAR技术的建筑沉降识别及分类方法」正式进入专利公布阶段。申请人为中交第三公路工程局有限公司和同济大学，该项测量专利涉及建筑沉降监测与评估领域。据专利信息显示，本发明的测量精度达到mm级，显著优化了传统技术手段。发明人为李就、徐瑞坤、张德良、徐建君、李文杰、赵林波、许良江、孙瑶、谢雄耀、唐亘跻和郭立扬。 「本发明公开一种基于PSInSAR技术的建筑沉降识别及分类方法，包括：挑选目标建筑所在区域的若干个不同时间的SAR影像；通过PSInSAR技术对SAR影像进行数据处理，获取目标建筑的PS点；挑选复测水准网高程数据；利用克里金插值方法进行插值计算，得到地表高程数据；将PS点的三维的坐标位置信息与目标建筑区域的地表高程数据进行对比，依据与地表高程的差异将PS点分类；利用1类PS点的三维位置信息筛选得到目标建筑上的1类PS点以及其周围范围内的2类PS点；依据目标建筑所在区域1类PS点和2类PS点的沉降量以及沉降量差值，对目标建筑沉降类型分类。本发明的优点是测量精度达到mm级。」

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。