天眼查App显示，2025年5月13日，「提取模型的训练方法和动态图中拓扑结构的确定方法」正式进入专利公布阶段。申请人为中国联合网络通信集团有限公司、联通数字科技有限公司，该项计算领域专利涉及动态图嵌入技术的应用场景。据专利信息显示，该技术实现了对动态图中各个快照的第一上下文信息的提取，显著优化了动态图分析的全面性。发明人为宋英豪、王功举、李阳、闫龙、李大中、宋雨伦。

本申请提供一种提取模型的训练方法和动态图中拓扑结构的确定方法。该方法首先获取动态图中各个第一快照的节点特征信息，接着确定各个第一快照的嵌入向量和各个第一快照的第一损失函数值，之后将各个第一快照的嵌入向量输入至双向RNN模型中，得到各个第一快照的第一上下文信息，根据各个第一快照的第一上下文信息和各个第一快照的嵌入向量，得到基于各个第二快照的第一拓扑结构，以确定动态图嵌入的总损失函数值，最后判断总损失函数值是否小于预设损失函数值，若小于预设损失函数值，则将双向RNN模型确定为时间上下文信息提取模型。本申请的方法，可以实现对动态图中各个快照的第一上下文信息的提取，提高动态图分析的全面性。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。