天眼查App显示，2025年5月13日，「一种基于PU-MIL的网络异常流量检测方法及装置」正式进入专利公布阶段。申请人为北京长亭科技有限公司，该项电通信技术专利涉及网络安全领域中的网络异常流量检测技术。据专利信息显示，该技术能够显著优化网络异常流量检测的效率与准确性。发明人为张璇、樊一博、杨坤、刘美麟、王陶然、王刚、朱文雷、刘金钊、徐鹏志、崔勤、姚可、张嘉欢。「本发明公开了一种基于PU-MIL的网络异常流量检测方法及装置，通过引入正样本、未标注样本学习和多示例学习相结合的技术，能够在仅有少量已知异常样本和大量未标注数据的情况下，高效且准确地识别出网络中的异常流量。具体实现包括将含有多个数据包的网络数据流划分为含有多个示例的正包和未标注包；构建具有双组分损失函数的自动编码器模型；通过深度学习反向传播训练，迭代求解所述双组分损失函数的最小值，得到数据流级分类器和数据包级分类器；用数据流级分类器判别异常数据流，以及用数据包级分类器检测异常数据包。」

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