天眼查App显示，2025年5月13日，「一种基于深度学习的网络威胁情报信息抽取方法」正式进入专利权的授权阶段。申请人为山东大学、广西科技大学和中国—东盟信息港股份有限公司，该项网络安全专利涉及利用深度学习技术对网络威胁情报进行精准抽取的应用场景。据专利信息显示，该方法实现了显著优化的威胁情报提取效果。发明人为王欢、胡鹏飞、胡金龙、彭勇、林川、李庆、刘宝臣、邓钧忆和张申奥。

本发明提供了一种基于深度学习的网络威胁情报信息抽取方法，具体为基于网络威胁情报信息获取威胁文本数据；构建实体关系联合抽取模型；将威胁文本数据输入模型并利用损失函数训练，最终得到训练好的实体关系联合抽取模型；通过该模型对网络威胁情报信息进行分析，完成威胁情报的高效抽取。此技术解决了网络威胁情报难以准确抽取的问题。

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