天眼查App显示，2025年5月16日，「变电设备数字孪生部件时变一致性自适应保持方法及系统」正式进入专利公布阶段。申请人为国网湖北省电力有限公司信息通信公司、国网数字科技控股有限公司、中国电力科学研究院有限公司、国家电网有限公司大数据中心，该项电网技术专利涉及数字孪生与实体设备状态一致性保持的技术应用场景。据专利信息显示，本发明能够显著优化数字孪生的精度和可靠性。发明人为胡莉娜、周正、董亮、徐宁、汪紫薇、孙俊、饶强、王友怀、李哲、丁智。

本发明提供了一种变电设备数字孪生部件时变一致性自适应保持方法及系统，包括采集变电设备实时运行数据，构建物理模型并生成数字孪生模型，通过深度学习训练得到部件初始状态参数。基于初始状态参数建立时变特征向量矩阵，利用自适应卡尔曼滤波算法实时更新得到动态特征模型，计算数字孪生部件与实体设备的状态偏差值。当偏差值超过预设阈值时，触发自适应一致性保持机制，通过深度强化学习生成状态补偿参数，应用于数字孪生模型，实现数字孪生部件与实体设备的动态同步。

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