天眼查App显示，2025年5月16日，「多目标预测模型的训练方法、物料处理方法及装置」正式进入专利公布阶段。申请人为微梦创科网络科技（中国）有限公司，该项人工智能专利涉及推荐系统中的多目标预测模型优化技术。据专利信息显示，该技术能够显著优化推荐系统的粗排模型准确性，解决训练样本选择偏差问题。发明人为齐风扬、吴玥和高家华。 「本申请公开了多目标预测模型的训练方法、物料处理方法及装置，用以解决目前推荐系统的粗排模型存在训练样本选择偏差，导致粗排阶段的推荐结果不准确的问题。通过分别将每组样本数据（包括样本用户的样本用户侧特征、样本物料的样本物料侧特征，以及样本物料在不同预测目标下的标签信息）输入待训练的多目标预测模型中，输出样本物料（包括已曝光的物料和/或进入精排阶段但未曝光的物料）在不同预测目标下的样本预测值；针对每个预测目标，根据样本物料的标签信息、样本预测值和预测目标对应的损失函数，确定多目标预测模型在该预测目标下的损失值；根据在所有预测目标下的损失值，更新多目标预测模型的模型参数，得到训练后的多目标预测模型。」

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。