天眼查App显示，2025年5月16日，「基于GNN与GRU的桥梁结构时变火灾响应预测方法及系统」正式进入专利权的授权阶段。申请人为浙江嘉绍跨江大桥投资发展有限公司、哈尔滨工业大学以及中交公路规划设计院有限公司，该项智能交通领域专利涉及桥梁结构在火灾条件下的动态响应预测技术。据专利信息显示，该方法显著优化了传统GNN模型只能预测非时变边界火灾响应的问题，提升了桥梁安全评估的精确性。发明人为张正山、鲍跃全、王仁贵、郭勇、孔令豪、李惠、李龙、林道锦和王凯。

本发明公开了一种基于GNN与GRU的桥梁结构时变火灾响应预测方法及系统，方法包括：建立待测桥梁结构FEM模型并随机生成火灾曲线，两者结合生成数据集；根据FEM模型建立图结构，在图结构节点中嵌入用于温度、应力以及位移预测的静态和动态特征；构建消息传递层，GNN负责空间信息传递，GRU负责时间信息传递；利用两者结合的消息传递公式模拟热传导公式；接收来自图结构的包括温度、应力、位移预测特征的节点输入向量；确定损失函数并对温度、应力、位移预测的GNN+GRU网络分开训练；待测桥梁结构遭遇火情时，通过训练好的模型获取待测桥梁结构的火灾响应情况。解决了传统的GNN模型只能预测非时变边界火灾响应的问题。

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