天眼查App显示，2025年5月16日，「基于深度学习的超参数优化方法、系统、设备及存储介质」正式进入专利公布阶段。申请人为杭州字节方舟科技有限公司，该项人工智能专利涉及深度学习模型训练中超参数优化的技术应用场景。据专利信息显示，该技术可显著降低模型训练时间和资源成本，有效促进深度学习应用的高效开发与快速迭代。发明人为李毅、卓凌云、叶一中、吴剑秋、张迪、潘露彬、黄涛、杜娅男、柳斌、陈良煜、陈菊林、胡焕发、卢俊、姬一鸣。专利摘要指出，本申请通过依据更新后的超参数值集合获取初始参数值，并结合训练结果与预设收敛曲线进行判断，实现对模型数据的优化参数选取，从而提升模型训练效率并减少资源消耗。

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