天眼查App显示，2025年5月16日，「基于机械振动参数融合的气缸组件磨损检测方法及系统」正式进入专利公布阶段。申请人为厦门理工学院、中原内配集团股份有限公司、国机智能科技有限公司、河南理工大学以及上海交通大学，该项内燃机测试技术领域专利涉及通过机械振动参数融合实现对气缸组件磨损状态的精确预测。据专利信息显示，该技术能够显著优化对缸套-活塞组件磨损状态的检测精度。发明人为邹悟会、王乾廷、张恩来、银增辉、高浩、孟祥慧、周龙。 「本发明公开了基于机械振动参数融合的气缸组件磨损检测方法及系统，涉及内燃机测试技术领域，获取缸套模型以及活塞模型；获取缸套内壁以及活塞外壁的阴影数据，绘制内壁阴影轮廓以及外壁阴影轮廓；获取双环差异图以及内外壁差异系数；对缸套-活塞组件的磨损状态进行预测；本发明用于解决现有的方法中存在当缸套-活塞组件的表面存在大量磨损或形变且磨损或形变导致缸套-活塞组件的内部存在动态不平衡时，仅通过预测缸套-活塞组件的动态运作数据无法对实际的磨损状态进行精确把控的问题。」

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