天眼查App显示，2025年5月16日，「一种基于级联时序神经网络的供水厂余氯预测方法」正式进入专利公布阶段。申请人为安徽舜禹水务股份有限公司，该项水质预测技术领域专利涉及供水厂余氯浓度变化的精准预测。据专利信息显示，该方法能够显著优化预测结果的整体误差，提升模型稳定性和网络训练速度。发明人为邓帮武、王程伟、姜帅、宫凯、牛林岳、邓卓志。「本发明公开了一种基于级联时序神经网络的供水厂余氯预测方法，包括采集历史数据、对历史数据进行数据清洗、构建级联时序神经网络的供水厂余氯预测模型、使用预处理后的数据对模型进行训练，直至模型收敛、采用测试集数据全面评估模型的预测性能；本发明预测结果整体误差小、稳定性好、网络训练速度更快，能够更准确地预测未来余氯浓度的变化。」

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