天眼查App显示，2025年5月16日，「基于关键点解耦检测的超声翅片检测方法、系统和存储介质」正式进入专利公布阶段。申请人为广州多浦乐电子科技股份有限公司，该项测量测试专利涉及液冷散热器翅片流道的超声图像检测技术。据专利信息显示，该方法通过卷积神经网络提取超声图像的混合特征图，并利用对比学习对关键点特征进行分组，显著优化了未焊接区域的判定效率。发明人为骆琦、沈俊羽、蔡庆生、王黎。专利摘要指出，本发明包括获取超声图像、生成关键点热力图、对关键点特征进行分组、解耦混合特征图以及生成对应的关键点热力图等多个步骤，最终实现对液冷散热器翅片流道未焊接区域的精准判定。

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