天眼查App显示，2025年5月16日，「基于深度学习的健康管理数据挖掘方法及系统」正式进入专利公布阶段。申请人为广东康软科技股份有限公司，该项医疗健康专利涉及基于深度学习技术对用户健康数据进行精准分析和个性化管理的应用场景。据专利信息显示，该方法实现了健康管理的显著优化。发明人为黄柳豪、赵志坚、章小勇、袁艳辉、刘经贵。 「本申请提供一种基于深度学习的健康管理数据挖掘方法及系统，首先获取目标用户包含生理监测、行为活动记录、医疗历史文本的目标健康数据集合，接着对其进行跨模态噪声过滤与特征对齐处理，生成含同步时间戳等的标准化健康特征序列，再通过级联的时空特征提取网络，利用并行的时序卷积分支和空间注意力分支进行分层特征抽象，得到多粒度健康状态表征向量，之后将该多粒度健康状态表征向量输入预训练模型，生成含疾病风险等级等的个性化健康管理方案，最后依据个性化健康管理方案中的动态监测周期参数，实时调整数据采集频率与特征对齐策略，形成闭环健康管理数据流，实现精准、个性化的健康管理。」

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