天眼查App显示，2025年5月23日，「一种基于机器学习的软岩竖井井筒变形值预测方法」正式进入专利公布阶段。申请人为中煤建设集团有限公司和北京科技大学，该项智能工程专利涉及软岩竖井井筒变形值预测技术领域。据专利信息显示，该方法通过引入随机森林、XGBoost、LightGBM和k近邻回归等多种算法模型，显著优化了预测准确度。发明人为范文博、耿乾逞、牛鹏翔、由爽、纪洪广、马德迎和赵龙龙。

本发明提供了一种基于机器学习的软岩竖井井筒变形值预测方法，具体步骤包括：获取待测软岩竖井井筒数据；将数据输入到构建好的软岩深井变形预测模型中，得到预测结果；同时通过确定初始数据集并引入噪声生成新噪声数据集，最终基于多种算法模型完成精度评估，确定最终的软岩深井变形预测模型。该方法解决了传统预测方法中准确度低的问题，为工程地质领域的实际应用提供了重要支持。

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