天眼查App显示，2025年5月23日，「故障分类系统和方法、存储介质、电子设备」正式进入专利的公布阶段。申请人为华能新能源上海发电有限公司与中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，该项人工智能专利涉及基于连续小波变换器和特征提取网络的故障分类技术。据专利信息显示，该技术实现了显著优化的故障检测与分类能力。发明人为郑文锋、王青天、邹佳文、童彤、张新丽、赵鹏程、魏昂昂、常洁。

本申请实施例提供了一种故障分类系统及方法、存储介质、电子设备，其中，该系统包括：连续小波变换器，用于将目标对象对应的原始振动信号转换为时频图像；与连续小波变换器连接的特征提取网络，用于对时频图像进行特征提取，以生成用于指示时频图像中的细节信息和全局信息的第一特征图和用于指示时频图像的深层特征的第二特征图；注意力网络，用于对第一特征图和第二特征图进行拼接处理，以获取多层次特征图，并对多层次特征图进行通道维度和空间维度的增强处理，以增强多层次特征图的关键特征，并抑制多层次特征图的不相关特征；与注意力网络连接的分类器，用于对增强处理后的多层次特征图进行故障分类，以确定目标对象的故障类别。

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