位于北京门头沟的京西智谷人工智能计算中心控制大厅内，一块实时跳动计算数据的巨屏吸引参观者目光。该智算中心正向3000P训练+1000P推理规模扩容，已完成200余个AI模型迁移，并输出超250项创新解决方案，覆盖智慧能源、医疗等领域。

当前，我国智算建设规模高速增长，算网融合应用广泛落地。2025智算行业峰会数据显示，算力调度算法实现从季度级到周级迭代，算力网络技术推动智慧矿山、智慧城市等多领域创新应用，带动产业提质升级。

然而，智算产业仍面临算网融合协同、供需精准匹配及绿色节能等挑战。据《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》预测，2025年，中国智能算力规模将达1037.3EFLOPS，较2024年增长43%；2026年将是2024年的两倍。同年，中国人工智能算力市场规模预计达到259亿美元，较2024年增长36.2%。

光纤传送网与宽带信息网专家邬贺铨指出，中国智能算力规模占全球26%，2023年至2028年五年复合增长率达46.2%，大型及超大型智算中心成趋势。华为中国政企大企业系统部总经理刘涛表示，AI大模型对算力需求呈指数级增长，算网融合是解决供需矛盾、提升效率的关键路径。

例如，头部互联网数据中心（IDC）转型为算力服务提供商时，算网融合可构建智能、可靠、高效的算力网络，帮助企业减少30%训练时间，提高GPU平均利用率至95%以上。随着智算场景多样化，算网融合技术需满足高效低碳需求，支撑差异化应用。

产业链各方正加速布局，推动数据中心转型。首都在线业务覆盖50多个国家，在国内及美洲、欧洲、亚太设有24个区域、52个可用区、94个数据中心及上千个边缘算力节点。公司依托全球网络能力助力企业“出海”并推动合作IDC产品向云计算转型。

华为聚焦算力基础设施优化与算网深度融合。通过零丢包无损网络技术、多级可靠性架构及智能算网调度措施，化解网络波动对算力效能的制约，显著提升智算中心综合性能。华为智算解决方案结合“算力网络大脑”，构建区域“1ms时延圈”，让算力利用率从40%提升至75%。

专家认为，算网协同需高速低时延可靠网络、分布式计算架构、容器与虚拟化技术等支持。国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广提出，AI算力发展应从“堆硬件”转向“拼效率”，坚持需求导向和效益导向，避免算力过热和缺乏实效。

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