天眼查App显示，2025年6月3日，「基于多模态数据的建筑物立体信息提取方法、装置及设备」正式进入专利公布阶段。申请人为航天宏图信息技术股份有限公司，该项计算领域专利涉及通过多模态数据融合与深度学习技术预测建筑物的平面和高度信息，生成立体模型。据专利信息显示，该方法显著优化了现有技术中速度慢、无法大面积检测、数据冗余等问题。发明人为田静国、王宇翔、柏中强、白晓飞、王硕、容俊、屈洋旭、刘振宁。 「本发明提供了一种基于多模态数据的建筑物立体信息提取方法、装置及设备，包括：获取研究区域对应的异源多模态数据，并对异源多模态数据进行数据融合处理，以得到研究区域对应的多模态融合数据；通过预先训练得到的多模态语义分割网络，基于多模态融合数据预测研究区域对应的建筑物平面信息；通过预先训练得到的高度反演网络，基于多模态融合数据和建筑物平面信息预测研究区域对应的建筑物高度信息；基于建筑物高度信息和建筑物平面信息，生成研究区域对应的建筑物立体信息。本发明可以显著改善现有技术存在的速度慢、无法大面积检测、数据冗余等问题。」

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。