天眼查App显示，2025年6月3日，「一种异常交易行为识别方法」正式进入专利的公布阶段。申请人为金网络（北京）数字科技有限公司，该项数据处理专利涉及通过数据挖掘和机器学习算法学习用户提供的历史数据与异常交易之间的关联关系，从而形成具备自动预测交易异常风险的机器学习模型。据专利信息显示，该技术能够显著优化异常交易行为的识别效率，并有效提高用户的风险管理水平，防范金融欺诈和洗钱等非法行为。发明人为孙庆昊、乔鹏、王海龙。「本发明公开了一种异常交易行为识别方法，属于数据处理技术领域，通过数据挖掘和机器学习算法，可以学习用户提供的历史数据与异常交易之间的关联关系，从而形成具备自动预测交易异常风险的机器学习模型，可以快速且准确地识别出潜在的异常交易行为，能够辅助用户及时发现可能存在异常的交易行为，可以实时监控和报告异常交易行为，有效提高用户的风险管理水平，防范金融欺诈和洗钱等非法行为。」

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