天眼查App显示，2025年6月3日，「一种边缘侧部署的轻量级安全行为检测方法及系统」正式进入专利公布阶段。申请人为煤炭科学技术研究院有限公司，该项人工智能专利涉及边缘计算环境下的轻量级安全行为检测技术。据专利信息显示，该方法能够显著优化行为特征和环境信息处理深度，并实现多尺度特征提取与融合。发明人为彭丽、秦睿莹、孙彦景、张立亚、李晨鑫、郝博南、马征。

专利摘要指出，该方法包括：步骤1，根据场景数据集训练轻量检测模型，采用MobileOne模块在骨干网络中进行模块重组，并在颈部网络中集成PLB模块，优化轻量检测模型对行为特征和环境信息的处理深度；步骤2，将优化的轻量检测模型转换为ONNX格式，并通过编译器处理，适配边缘设备，在部署阶段利用MobileOne模块将训练阶段的多分支结构重组为单路径结构；步骤3，基于部署的轻量检测模型构建推理流程，使用单路径结构进行推理，并通过集成的PLB模块提取和融合视频帧中的多尺度特征信息；步骤4，对监控画面中不同类型的行为和设备状态进行逻辑分层分析，通过预设的场景规则触发报警信号，并与边缘设备的通信模块联动完成分级响应。

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