天眼查App显示，2025年6月3日，「一种基于自适应深度表征学习的工业物联网设备无监督异常检测方法、系统、设备及介质」正式进入专利公布阶段。申请人为宏景科技股份有限公司，该项工业物联网专利涉及工业物联网设备异常检测技术领域。据专利信息显示，该方法通过整合设备状态、健康监测、能源消耗等多源数据，利用GCN+TCN级联结构实现时空特征的端到端联合建模，显著优化异常检测效果，误报率大幅降低，鲁棒性和准确性显著提升。发明人为蔡皇伯、胡新、姚占兵、刘洋。 「本发明公开了一种基于自适应深度表征学习的工业物联网设备无监督异常检测方法、系统、设备及介质，能够灵活处理高维数据，适应设备动态变化并识别未知异常，为工业物联网设备的智能运维提供高效、可靠的解决方案。」

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