当前，数字化转型已成为企业重塑竞争力的关键，AI技术正加速金融软件行业的变革与升级。当软件研发全流程实现类似制造业的自动化生产时，金融软件行业将迎来深刻变革。

神州数码信息服务集团股份有限公司（简称“神州信息”）正在构建“金融软件领域黑灯工厂”。这是一个由AI Agent驱动需求设计、开发、测试、运维全链条的智能化生态。

神州信息致力于通过科技创新快速响应金融数字化需求。早在10年前，公司已洞察到分布式技术潜力，并提前布局核心系统分布式改造。2019年后，基于分布式架构的核心系统解决方案迅速占领市场。

2020年，神州信息推进“技术中台+业务中台”建设以提升系统迭代效率。2022年，其规模化应用AI编码技术，关键产品开发周期缩短且代码准确率显著提高。

这种效率源于双重技术突破：通过金融行业知识库训练垂直模型融入更多业务场景；根据不同银行规范要求将开发规范内置为大模型的“上下文”，确保生成代码符合技术标准。

薛春雨表示：“AI不仅能写代码，还能理解银行业务规则。”

“金融软件领域的黑灯工厂”指业务人员用自然语言描述需求，AI自动生成业务模型并转化为可执行代码，测试平台同步自动化验证。这一路径的关键在于“双模型驱动”——前端NLP解析需求生成业务模型，后端利用行业大模型映射为技术模型。

传统银行数字化转型的核心障碍是“业务模型碎片化”。神州信息提出“业务资产化”理念，通过IM体系将信贷、风控等流程转化为标准化数据模型。

从“代码开发”到“模型驱动”的转变是通往“黑灯工厂”的关键。神州信息愿景包括三个维度突破：全流程自动化、智能体生态及人机协同新范式。

多数企业还在边缘场景试水AI时，神州信息已将智能体植入核心业务系统。徐启昌以开户场景为例介绍，智能系统可自动解析细化意图生成定制化方案，处理效率提升5倍。

相较通用大模型“广而泛”，神州信息聚焦“垂直领域的精与深”。行业大模型训练数据来自服务银行的真实场景，形成“通用模型+行业插件”解决方案。

金融数据敏感性决定了不能“照搬开源模型”。神州信息采用“联邦学习+隐私计算”技术，在合作项目中实现跨机构数据联合建模，确保客户信息“可用不可见”。

随着技术积累和安全保障，神州信息目光瞄向“出海”。公司在东南亚地区设立海外业务总部，中标多个国家银行数字化转型项目，提供信贷、数字支付等多种解决方案。

神州信息更深远布局在于场景输出。从单一产品到体系化输出，区别于传统IT厂商“项目制”模式，正在构建“技术+业务”生态体系。

神州信息“金融软件领域的黑灯工厂”愿景折射中国科技企业转型逻辑——以技术积累应对行业变革，以场景创新定义未来标准，以全球化视野重构竞争格局。

于宏志表示：“金融科技终极竞争是生态效率竞争，谁能率先建立‘需求、设计、开发、运营’智能闭环，谁就能在下一代金融基础设施竞赛中占据先机。”

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。