奥特曼在访谈中展望了下一代人工智能模型，提出理想中的AGI应具备超人推理能力、处理1万亿标记上下文信息并可访问所有工具的小型模型。

他表示，这种系统能够自主发现新科学或作为人类强大工具，使全球科学发现速度提升数倍。

他还提到，平稳、持续的指数级进步比具体时间节点更重要。

关于未来一到两年推出的模型，奥特曼认为它们将令人惊叹，产品仍有巨大改进空间。

例如，芯片设计公司可以要求模型优化芯片性能，生物科技公司可以利用模型攻克特定疾病。

这些模型将能理解企业提供的背景信息，连接多种工具和系统，进行深入推理并提供答案。

此外，模型将具备足够稳定性，企业可放心让其自主完成部分工作。

当被问及计算资源增加一千倍时如何利用，奥特曼表示最合理的做法是让模型决定如何分配资源。

他认为，可以通过增加测试阶段计算资源来显著提高模型表现。

虽然现实中企业难以拥有千倍算力，但这一思路为解决复杂问题提供了方向。

访谈还探讨了AI未来的更多可能性，强调当前大模型已具备百科全书式知识储备。

随着算力发展和技术进步，AI可能成为伟大的思考者。

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