天眼查App显示，2025年6月6日，「一种基于Transformer架构的油气管道的维护方法、装置和设备」正式进入专利的公布阶段。申请人为国家石油天然气管网集团有限公司，该项人工智能专利涉及油气管道风险评估与维护策略优化技术领域。据专利信息显示，通过采用Transformer架构的风险评估模型，显著优化了对油气管道风险的识别准确率和维护策略制定效率。发明人为祁惠爽、杨玉锋、张强、刘硕、张希祥、石建成、韩小明、魏然然、李守宝。 「本发明公开了一种基于Transformer架构的油气管道的维护方法、装置和设备，包括：在指定时间范围内获取各采集时段的油气管道数据；采用基于Transformer架构的预训练风险评估模型，对油气管道数据进行预测，以获取指定时间范围内的目标风险类型；确定目标风险类型所对应的风险等级，并根据目标风险类型以及所对应的风险等级，来确定油气管道的维护策略。采用风险评估模型强大的特征提取和处理能力，实现了对油气管道风险的准确评估，并且基于准确识别的目标风险类型以及所对应的风险等级，自动确定出针对油气管道的维护策略，从而提高了维护策略的确定效率和准确性，提高了油气管道维护的安全性，保障了油气管道的安全运行。」

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。