亚马逊正在测试人形机器人的包裹递送功能，其技术涉及多家中国科技企业。硬件方面，亚马逊测试了宇树科技开发的机器人；软件方面，使用深度求索公司的DeepSeek-VL2模型和阿里巴巴的Qwen模型。

亚马逊在美国旧金山设立了一个室内障碍训练场，包含台阶、草坪、门禁等复杂地形，以测试人形机器人的步态平衡、包裹抓取及环境交互能力。此外，亚马逊还引入一辆Rivian电动货车，用于测试机器人与车辆的互动，包括自动解锁车门、提取包裹以及按地址规划投递路径。

为推进“物理AI”研发工作，亚马逊在硬件研发部门Lab126组建了AgenticAI团队，致力于创造能够根据自然语言指令执行任务的机器人。分析指出，若到2030年，30%-40%的亚马逊美国零售货物通过机器人仓库处理，每年可节约100亿美元成本。

亚马逊已在全球物流配送网络中部署超过75万台机器人，涵盖固定式包装拾取机器人和仓储搬运的自主移动机器人。测试人形机器人包裹递送功能意味着机器人将从仓库搬运场景扩展至物流配送领域，可能重塑亚马逊物流配送模式并对快递行业产生深远影响。

亚马逊Lab126负责人YeshDattatreya表示，机器人外观、部署数量及时间尚未最终确定。外媒报道显示，亚马逊测试的人形机器人软硬件技术涉及中国科技公司。硬件上，测试包括宇树科技开发的机器人，该机器人此前应用于亚马逊内部仓库，适应户外动态环境如规避行人和应对突发天气。

软件方面，亚马逊基于深度求索的DeepSeek-VL2多模态视觉语言模型和阿里巴巴的Qwen模型开发仿真机器人软件。这些模型使机器人具备视觉识别和语义理解能力，例如识别门牌号码和解析用户留言，同时融合阿里Qwen技术实现路径规划算法，以应对突发路况。

业内人士认为，中国企业提供的硬件制造能力和AI技术正成为物流自动化浪潮中的重要基础设施。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。