随着人工智能应用爆发，数据库正加速与上层AI生态融合。OceanBase在AI生态领域取得新进展，已与LlamaIndex、LangChain、Dify等全球60余家AI生态伙伴深度集成，并支持大模型生态协议MCP。

OceanBase致力于构建覆盖数据全生命周期的智能能力，为企业提供高效、易用、可扩展的一体化数据底座。这是其公布Data x AI战略后的首次进展披露。

AI时代让数据库从传统存储介质进化为AI运行地基，成为连接数据与智能的核心枢纽。如何快速融入AI生态，满足AI时代数据管理需求，成为行业焦点。

OceanBase CTO杨传辉表示，公司以“Data x AI”战略为核心，一方面通过AI技术提升数据库智能化水平，如智能使用、运维与开发；另一方面通过技术创新实现与AI生态深度耦合，降低AI落地门槛。

自2024年3月起，OceanBase进行针对性技术升级与生态合作。过去一年中，完成与LlamaIndex、LangChain、Dify、FastGPT、Camel AI、OpenManus等60余家AI伙伴对接，形成完整生态链条，将分布式数据库能力嵌入AI开发全流程。

例如，OceanBase与开源LLM应用开发平台合作，作为向量数据库支持Dify平台。用户基于其向量能力和低代码开发工具，可通过拖拽界面轻松构建生成式AI应用。

此外，OceanBase在FastGPT的RAG场景中最高支持16000维Float类型稠密向量处理，结合混合检索技术节省计算资源，同时保障实时更新。与Camel-AI等多智能体框架协作时，其多模态数据处理能力拓展了复杂决策等AI应用边界。

OceanBase积极拥抱MCP协议，推出的OceanBase MCP Server已集成至阿里云魔搭、anserPACK等官方平台。开发者可通过自然语言对话直接与数据库交互，简化AI应用技术栈。

OceanBase正与Spring AI Alibaba框架深度对接，未来Java开发者可通过SpringAI框架将OceanBase作为向量存储引擎，增强AI开发能力。

作为原生分布式数据库，OceanBase具备向量数据库支持、SQL与AI混合检索、TP/AP/AI混合负载、多模数据统一处理等能力，广泛应用于金融、政务等领域AI相关场景。

杨传辉表示，未来OceanBase将持续技术创新与AI生态合作，加大开源投入，携手全球开发者构建一体化数据底座，目标打造AI时代的‘MySQL’，打破TP与AP界限，支持多云原生环境下的无限扩展。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。