天眼查App显示，2025年6月6日，「基于生成对抗网络改进的晶圆图识别方法及系统」正式进入专利公布阶段。申请人为南京银行股份有限公司，该项半导体技术领域专利涉及晶圆图图像识别与处理技术。据专利信息显示，通过优化轻量化分类模型、构建深度卷积生成对抗网络，可以显著解决数据不平衡问题，并有效防止过拟合，从而实现技术性能的突破性进展。发明人为徐非凡。

本发明公开了一种基于生成对抗网络改进的晶圆图识别方法及系统，具体包括以下步骤：利用预先配置的堆叠卷积层，增加轻量化分类模型的卷积层深度，并结合全局平均池化层优化轻量化分类模型；基于优化后的轻量化分类模型，构建卷积神经网络模型，将晶圆图图像作为输入并训练该模型；最后基于训练后的卷积神经网络模型，对生成对抗网络模型进行改进，构建深度卷积生成对抗网络模型，并通过该模型对晶圆图图像进行高效识别。

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